安装Pyinstaller
首先我们要先安装Pyinstaller,直接在cmd使用pip命令
pip install pyinstaller
如果网速太慢可以切换国内源来加速 ,本文其他部分直接使用国内源,不再重复注释 。
pip install -i https://pypi.douban.com/simple/ pyinstaller #豆瓣源
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pyinstaller #清华源
Pyinstaller打包步骤
这里我们拿之前《Python自动化办公 | 同事要我帮忙补写178份Word日报!》这篇的python代码,作为案例来演示。将其中脚本py_word.py
,待处理的表格文件workbook.xlsx
,以及准备好的软件图标图片chengzi.ico
放在了我电脑的F:\py_word
目录下(如果大家感兴趣的话,可以在文末下载获取)
1 、cmd切换到我们刚刚放文件的目录
2、执行命令Pyinstaller -F -w -i chengzi.ico py_word.py ,执行过程特别漫长 ,就没有录制动图。
执行完毕会发现当前目录多了几个文件夹,打开其中名为dist的文件夹 。
已经生成了一个名为py_word
的exe应用程序,并且图标也是我们设置的橙子图案 ,看来已经成功一半了。
要不运行一下,试试能否正常生成word日报?
打包exe后执行
成功运行,可惜就是文件有点大(339M)
Pyinstaller参数详解
说回刚刚执行的命令
Pyinstaller -F -w -i chengzi.ico py_word.py
给大家解释一下其中Pyinstaller的参数 ,其中-F
参数代表制作独立的可执行程序。
-w
是指程序启动的时候不会打开命令行 。如果不加-w的参数,就会有黑洞洞的控制台窗口出来 。比如在刚才的脚本里我加一行print('Hello World!')
,那么就不要放-w参数了 ,不然运行会报错,毕竟Hello World!
需要在命令行里打印出来。此外,-w
参数在GUI界面时非常有用。
最后的-i chengzi.ico
就是指设置自己的图标图案 ,因为默认打包图片是下图这样的 。这个参数也可以写成--icon=chengzi.ico
最后稍微总结一下:
Pyinstaller -F py_word.py 打包exe
Pyinstaller -F -w py_word.py 不带控制台的打包
Pyinstaller -F -w -i chengzi.ico py_word.py 打包指定exe图标打包
以上三个是比较常用的参数,其他参数详见下表
Pyinstaller参数大全
ico图片生成
自己做的软件都喜欢放上自己的图标,不过哪来那么多ico图片呢?
一个是可以找专门的ico图片网站 ,不过都很小众 ,图片库也很小。
另一个是可以自己生成,这里就给大家分享一个网站,可以把其他格式图片转成ico格式:https://app.xunjiepdf.com/img2icon/
ico图片格式转换
压缩打包
好了 ,小伙伴们
来到了最激动人心的时刻,刚刚生成的exe实在太大了,300多M的软件程序想用微信传一下都费劲。
我也试过很多方法 ,比如:修改spec文件自定义打包、pipenv 虚拟环境 、使用开源的upx压缩等等,但是往往要么过程比较麻烦,要么成功率不高(压缩成不成功全看脸) 。
而我要分享的 ,是自己一直在用的,最简单且成功率极高的方法——conda创建虚拟环境。
Python打包为什么大?
在压缩打包之前,先简单说一下为什么Python打包过大?
Python打包exe ,不但体积大而且运行奇慢。解释型语言大都是这个样子,只不过Python尤其突出 。要解决大而慢,只能用编译型语言 ,如C ,C++,甚至VB都好很多,体积最小的是汇编。[1]
此外 ,还有知乎大佬说是因为“Anaconda里内置了很多库,打包的时候打包了很多不必要的模块进去,要用纯净的Python来打包。 ”
所以我们可以模拟一个新环境 ,其中只安装我们本次打包所必要的工具包即可 。
那最适合的就是——虚拟环境了!
虚拟环境
Python创建虚拟环境的方法有很多,而我是个Anaconda忠实用户,如果你跟我一样 ,那就简单了。(大家也可以使用Virtualenv、Pipenv来设置虚拟环境,善用搜索,方法大同小异)
先记几个命令 ,很简单
conda create -n 虚拟环境名字 python==3.6 #创建虚拟环境
conda activate 虚拟环境名字 #激活虚拟环境
conda deactivate #退出虚拟环境
从开始菜单运行“Anaconda Prompt”,出现的界面输入创建虚拟环境的指令。成功创建了一个名字为aotu
,且基于python版本3.6的虚拟环境 。
在创建过程中需要回复(y/n) ,Yes ,再激活虚拟环境
conda安装的虚拟环境,会把虚拟环境的目录生成在anaconda安装目录下的env目录下 。
当然我们也可以在刚刚的窗口,使用命令conda info --envs
,来查看conda环境下所有的虚拟环境
安装所需的库
上面我们已经创建并激活了名为aotu
虚拟环境,输入conda list
可以查看当前虚拟环境里已经安装的库。
我们打开所要打包的Python脚本,对比上图 ,发现pandas
,docx
这两个库还需要额外安装。当然,也不能缺了打包必不可少的pyinstaller
库 。
待打包脚本
安装库的过程不再赘述
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pandas
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple python-docx
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pyinstaller
安装后再看
已成功安装 ,还有一些因为这几个库所附带安装的,就不管他们了。
Pyinstaller打包步骤
这里就不再重复了,只换个苹果图标试试
Pyinstaller -F -w -i apple.ico py_word.py
生成
成功压缩到29.8M ,如果不导入pandas这位大神,应该就可以10多M了
运行一下,毫无问题
最后再简单总结一下虚拟环境+打包的全过程(只三步):
#创建虚拟环境
conda create -n aotu python=3.6
#激活虚拟环境
conda activate aotu
#Pyinstaller打包
Pyinstaller -F -w -i apple.ico py_word.py
总结一些小坑
1、说起来还是有点玄学 ,上文中一模一样的过程我在两个电脑都执行过一遍。在其中一个上显示缺少xlrd
这个库 ,安装后成功打包,也是一样的大小 。小伙伴们可以在文末获取文件,也试试。
2 、在安装库是要注意一些库名 ,比如docx这个库不要pip install docx
,而是需要
pip install python-docx
还有一些库可能因为版本不同导致不能使用,多碰碰壁就好了。
3 、为了防止打包时候有些库没安装好 ,可以先在虚拟环境中执行一下Python脚本 。运行无误的话再打包,比较保险。
4、最后,如果想要删除虚拟环境的话 ,可执行下方命令
conda remove -n aotu--all
5、打包为exe的话,版本尽量选择python3.6+32位版本,因为win64位系统向下兼容32位程序 ,但是如果不考虑32位系统的话无所谓,直接python64位版本直接打包就可以,只是只能在win64位系统上跑。