用Python编程识别手势数字

谷歌出了一个开源的 、跨平台的
、可定制化的机器学习解决方案工具包，给在线流媒体（当然也可以用于普通的视频、图像等）提供了机器学习解决方案。感兴趣的同学可以打开这个网址了解详情：mediapipe.dev/

它提供了手势 、人体姿势
、人脸、物品等识别和追踪功能 ，并提供了C++ 、Python 、JavaScript等编程语言的工具包以及iOS
、Android平台的解决方案
，今天我们就来看一下如何使用MediaPipe提供的手势识别来写一个Python代码识别手势中的数字：0-5  。

准备工作

电脑需要安装Python3，建议安装Python3.8.x的版本
。除此之外 ，还需要安装Opencv-Python、MediaPipe以及numpy几个工具包
，可以使用pip进行安装：

准备6张图片，分别是6张手的图片。

编写程序

1. 编写一个handutil.py模块 ，这个handutil模块有一个HandDetector类 ，提供了检测手势 、获取手势数据的方法 。代码如下
   ，详细解释看代码注释：

1. 编写另一个fingercount.py代码，在这个代码中 ，调用handutil.py的HandDetector类提供的方法
   ，获取手势数据，每个手势数据由3个数字组成：id, x, y ，分别代表手势中某个点以及这个点的x\y坐标位置
   。下图是手势识别中每个id对应手的部位说明。

从上图可知：4, 8, 12, 16, 20分别代表大拇指
、食指、中指 、无名指和小指的指尖 。完整代码如下：

运行代码
，我们可以看到能够识别手势中的数字，并显示对应的图片和数字了

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