有97%新玩家认为java ocr验证码识别(java验证码的验证和失效)值得一读！
一.java怎么自己做一个orc身份证识别
是OCR文字识别技术来识别身份证吧。OCR识别身份证的话 ，会涉及到数字识别 ，中文识别，英文识别的 。数字和英文相对比较好识别 。中文麻烦一些。目前市场上有一个开源的 ，tesseract识别效果稍微比较好 。楼主可以试一试 。tesseract是C++做的悉穗 ，java可以使用JNI调用C语言的。如果楼主不差钱，并且识别效果要求高的话 ，建议使用第三方的识别斗答软件空陆慧 。楼主可以和取得联系 。希望帮助到楼主 ，希望采纳，谢谢！
二.JAVA如何实现验证码自动识别
获取图片 ，像素解析 ，匹配~。 。 。这不是个简单的过程，尤其是现在很多验证码识别不同早年那些验证码识别简单处理下就好了~
三.验证码的识别
验证码是一种反爬虫的措施，目前的验证码主要有图像验证码、极验滑动验证码 、点触验证码 、微博宫格验证码等。根据不同类型的验证码 ，有以下识别的方法。
利用OCR字符识别技术来实现 ，需要安装tesserocr库进行识别 。 因为验证码图片的背景有些多余的线条、颜色会干扰识别效果，因此可以在识别前对图片进行二值化处理或灰度 处理
它通过拖动滑块来拼合图像进而实现验证 。识别的主要思路： 利用selenium来模拟点击验证按钮 ，获取包含缺口的图片 ，将原图与其对比，识别出缺口位置 ，模拟拖动。模拟拖动时需要注意 ，不能匀速，因为人无法做到匀速拖动 ，因此会导致识别识别 。比较好的办法就是 ，模拟加速和减速运动来进行拖动 。前段山族芹先加速后段在减速。
这种验穗庆证码主要有两种，一种是点击图中所以符合要求的图片 ，二是按照顺序点击指定的文字 。对于这种验证码 ，可以利用第三方平台来实现识别，比如超级鹰 。具体思路 将验证码的图片传入到第三方平台上，然后根据第三方平台范围的坐标位置 ，进行依次点击。
这种验证码的宫格之间会有一条指示连线 ，指示了用户需要滑动的轨迹 。如果要识别这种验证码，就需要识别箭头的指示方向 ，因此需要首先找到所有箭头的位置 ，然后计算像素点的变化规逗毕律 。这个方法比较麻烦。对于这种验证码可以采用另一种思路： 模板匹配，即首先将所有可能出现的验证码图片收集下来 ，这样每个图片的滑动顺序已知 ，构成一个模板库 。在每一次识别时，将原图与模板库中的图片进行匹配即可 。
四.java如何提高百度文字识别的准确度
java文字识别程序的关键是寻找一个可以调用的OCR引擎。tesseract-
ocr就是一个这样的OCR引擎 ，在1985年到1995年由HP实验室开发 ，现在在Google。tesseract-ocr
3.0发布，支持中文 。不过tesseract-ocr 3.0不是图形化界面的客户端 ，别人写的FreeOCR图形化客户端还不支持导入新的 3.0
traineddata 。但这标志着 ，现在有自由的中文OCR软件了。
java中使用tesseract-ocr3.01的步骤如下：
1.下载安装（3.0以上版本才增加了中文识别）
2.在安装向导中可以选择需要下载的语言包 。
3.到网上搜索下载java图形处理所需的2个包：jai_，
程序清单：
文字识别私有化部署方案
可部署至「本地服务器」的文字识别服务，支持主流 CPU/GPU 环境及国产化系统部署 ，通用场景 、卡证 、票据、iOCR 等各类 OCR
模型及自定义平台均可提供容器化部署包 ，在专有网络环境下一键部署应用，保障数据私密性 。同时 ，可提供通用型一体机或国产化一体机 ，软硬一体交付，开箱即用 ，统一维保
快捷部署
容器化打清凯包 ，支持本地物理机 、私有云等多种部署方式，提供一键部署工具和常用运维工具 ，快速接入 、高效运维
数据安全
专有网络环境下本地化部署 ，数据无需公网上传，实现业务网络公私分离 ，保障企业核心生产数据的私密性要求
适配广泛
CPU 及 GPU 环境均可部署 ，主流 GPU 显卡类型均已适配，并可支持国产化系统部署
授权灵活
根据QPS和使用期限进行授权，可自由选择不同QPS配置 ，灵活适应吵正亩不同场景、不同业务的并发量需求
成为开发者
三步完成账号的基本注册与认证：
STEP1：点击百度AI开放平台导航右侧的控制台 ，选择需要使用的AI服务项。若为未登录状态，将跳转至登录界面 ，请您使用百度账号登录 。如还未持有百度账户 ，可以点击此处注册百度账户 。
STEP2：首次使用，登录后将会进入开发者认证页面 ，请填写相关信息完成开发者认证。注：(如您之前已经是百度云用户或百度开发者中心用户 ，此步可略过) 。
STEP3：通过控制台左侧导航，选择产品服务-人工智能 ，进入具体AI服务项的控制面板（如文字识别 、人脸识别） ，进行升森相关业务操作 。
希望能帮到你，谢谢！
