爬虫逆向查询js(爬虫js逆向)

直接访问该网站2浏览3探索一个主题目录4使用网络搜索引擎进行搜索5在Web上的数据库中检索信息,Web搜索引擎能够提供位于互联网中的大量网站的信息,就直接访问该网站2、浏览3 、探索主题目录4
、使用Web搜索引擎,6、加入电子邮件讨论组或者USENET新闻组WEB搜索引擎实战1 、如何形成查询语句2
、进行搜索的11条技巧在互联网上如何寻找信息要在互联网上获得信息有不少基本方法 有97%新玩家认为爬虫逆向查询js(爬虫js逆向)值得一读！

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一.Python如何爬取网页中js添加的内容代码

本篇文章给大家带来的内容是关于Python如何爬取网页中js添加的内容 （代码），有一定的参考价值 ，有需要的朋友粗兆可以参考一下
，希望对你有所帮助 。
当我们进行网页爬虫时，我们会利用一定的规则从返回的 HTML 数据中提取出有效的信息
。但是如果网页中含有 JavaScript 代码 ，我们必须经过渲染处理才能获得原始数据。此时
，如果我们仍采用常规方法从中抓取数据，那么我们将一无所获 。那么 ，通过Web kit可以简单解决这个问题
。Web kit 可以实现浏览器所能处理的任何事情。对于李则某些浏览器来说 ，Web kit就是其底层的网页渲染工具 。Web kit是QT库的一部分
，因此如果你已经安装QT和PyQT4库，那么你可以直接运行之 。
1、环境准备Linux：sudo apt-get install python-qt4
Windows：
第一步：下载.whl ，地址：/~gohlke/pythonlibs/#pyqt4
，这里可以下载不同的python版本对应的包
。
第二步：选择一个目录，将下载好的文件放到该目录下 ，然后cmd下
，cd进入该目录，执行命令：pip install PyQt4-4.11.4-cp36-cp36m-win_ ，完成安装。
第三步：校验是否安装成功 。

2 、解决方案首先通过 Web kit 发送请求信息
，然后等待网页被完全加载后将其赋值到某个变量中
。接下来我们利用lxml从 HTML 数据中提取出有效的信息。这个过程需要一点时间 。
import sys
from import
from import
from import *
class Render(QWebPage): # 用来渲染网页,将url中的岩扰租所有信息加载下来并存到一个新的框架中
def init(self,url):
= QApplication()
QWebPage.init(self)
(self.loadFinished)
().load(QUrl(url))
()
def _loadFinished(self, result):
= ()
()
url = '/ooxx'
r = Render(url)
html = ()
print(html) 那么，后面的工作就是解析HTML代码了 ，这里不做讲解
。

二.爬虫怎么爬取js后面加载的数据

推荐个很好用的软件
，我也是一直在用的，就是前嗅的ForeSpider软件 ，
他有自己编写的脚本语言 ，网上通过js生成的内容都可以写几行脚本就可以采集数据了！！！！
我是一直用过很多的采集软件
，最后选择的前嗅的软件，ForeSpider这款软件是可视化的操作。简单配置几步就可以采集 。如果网站比较复杂 ，这个软件自带爬虫脚本语言
，通过写几行脚本，就可以采集所有的公开数据
。
软件还自带免费的数据库 ，数据采集直接存入数据库
，也可以导出成excel文件。
如果自己不想配置，前嗅可以配置采集模板 ，我的模板就是从前嗅购买的 。
另外他们公司不光是软件好用
，还有自己的数据分析系统，直接采集完数据后入库 ，ForeSpider内部集成了数据挖掘的功能
，可以快速进行聚类分类 、统计分析等，采集结果入库后就可以形成分析报表
。
最主要的是他采集速度非常快 ，我之前用八爪鱼的软件 ，开服务器采
，用了一个月采了100万条，后来我用ForeSpider。笔记本采的 ，一天就好几百万条 。
这些都是我一直用前嗅的经验心得
，你不妨试试 。
建议你可以下载一个免费版试一试，免费版不限制功能 ，没有到期时间
。我用jsoup写爬虫
，一般遇到html返回没有的内容。但是浏览器显示有的内容 。都是分析页面的http请求日志
。分析页面js代码来解决。
1
、有些页面元素被隐藏起来了->换selector解决
2、有些数据保存在js/json对象中->截取对应的串，分析解决
3 、通过api接口调用->伪造请求获得数据
还有一个终极方法
4
、使用phantomjs或者casperjs这种headless浏览器

三.玄关天花造型宜怎样搭配五行

玄关天花板上的造型应与户主的五行相搭配 。五行属水的户主 ，天花图形应该是圆形、波浪形；五行属金的户主
，天花的造型应该是方形 、圆形；五行属土的户主，天花板的造型应该是方形；五行属木的户主 ，天花板的造型应该是长方形；五行属火的户主
，天花板的造型应该是长方形
。当然，这种搭配标准也适宜于家宅其他区域的天花板。

四.如何利用互联网学习

随着互联网产业的迅猛发展 ，基于互联网的各种新技术应运而生 。这些新技术的出现正在改变我们的生活方式 ，同时也正在改变传统的"教师与学生面对面"的学习方式
。互动教学就是依据建构主义学习理论并以网络及多媒体技术为依托而构建的一种在线式（Online）的学习方式。这种学习方式以学习者为中心
，为学习者提供符合个人需求和特点的实时互动的课程 。互动教学的课程设计注重学习者的学习效果和及时反馈，其形式为虚拟学习社区 ，即教师
、学生通过网络集合欲同一"虚拟教室"
，借助软件技术完成教师和学生教与学的交流过程
。互动课堂将语音、视频 、幻灯片
、白板、问答等教学活动整合在同一操作界面，整个教学过程中教师和学生能够通过视频 、语音
、文字等手段实时互动交流 ，能够真正做到"身在课堂
，有问必答"。一般人会将"远程教学"与"互动教学"混为一谈，造成混淆 ，这是因为这两者都是采用"远距离"的学习
，但是其中主要的差异性即在实施方式的不同，前者主要是采用异步教学 ，如录像带教学、电视教学等
，而后者主要是采用同步教学，进行同步的讨论会 ，现场有虚拟教室 、虚拟教师 、虚拟同学
、等来进行"教"与"学"的动作 。作为一种"虚拟"的学习方式 ，互动教学有什么特点呢？一、互动性互动教学
，顾名思义，它的最大特点就是互动性 。互动教学依托目前最先进的网络和多媒体技术 ，真正实现了教与学过程的实时互动
。每名参与互动教学的学生都需要根据自己的需求选择一间"虚拟教室"
，处在同一"虚拟教室"中的教师与学生的交流就如同在真实的教室一样。教师讲课的同时，可随时向学生们提问 ，并指定希望发言的同学发言；学生也可以在教师讲课的过程中随时提问
，经教师同意后提出问题；学生与学生之间可以通过白板或讨论区来讨论问题 。总之，互动教学通过在网络上架构的学习平台 ，为身处异地的学习者提供了一个完美的"虚拟课堂"
。使一个学习者不仅能够进入名师课堂
，"听"名师的授课，更能够就自己的疑问得到名师的当堂指点。不论学习者身处何地 ，都能够通过"互动课堂"与自己的老师和同学第一时间进行沟通 。二 、实时性信息交流的实时性体现在信息传递和反馈回复的及时性和准确性
。众所周知
，在互联网没有出现时，传统的远程教学采用的是函授
、广播及电视等教学方式。而上述教学方式是单向信息传递方式 ，其最大的缺点是学生在上课学习同时无法向教师反馈信息 ，而学生之间也无法形成良好的沟通交流模式
，从而导致教与学的过程因为信息传递不能互动而割裂开来，影响了教与学的质量 。互动教学平台充分利用了互联网平台的技术特点 ，使得教学双方（教师与学生之间、学生与学生之间）能够及时互动 、准确地传递信息
，使教与学的过程紧密地结合在一起，在提高教与学双方积极性的同时 ，更提高了教学质量
。三
、个性化互动教学和以往教学方式不同之处还体现在"因材施教"。这种学习模式比小班化教学更加注重学生的个性特点
，学习者通过网上的注册，可以进入一个完全适合个人特点的课程体系 ，实现一对一的学习
，并且可以定制自己所需的课程、资源来满足自己的学习需求 。互动教学个性化体现在学生完全能够根据自身的能力选择适合自己的学习内容，在听课的同时可以向教师和同学提出自己的疑问 ，如果愿意也可与"同学"分享自己的学习成果和经验
。四 、平等性互动教学的另一个特点是使所有学习者得到平等的受教育的机会。如果你遗憾地没有进入理想的学校和向往的专业
，那么互动学习向你提供了这样一个进入名师课堂
、获得名师指导的机会 。五、生动性和现实性互动教学虽然其教与学的环境完全是建构在网络这一被人们称作"虚拟世界" 、"不真实的世界"的环境中的，但虚拟学习的内容和其展示的情境是真实世界的反映 。它是用虚拟的技术来展示真实情境 ，虚拟的只是学习的环境
。目前网上的虚拟"真实"学习社区也已经出现 ，人大附中网校实时互动课堂就是这样一个网上的虚拟"真实"学习社区。六
、结束语互动教学的出现无疑将改变现今人们的学习方式
，它具有不受地域、时间限制，学习有更高的自主性等优势 ，这是传统课堂教育所无法企及的 。文章出处：中国网络教育网
。怎样利用互联网学习和研究全世界的人们在互联网上就无数论题提供了海量信息。在互联网上
，用户可以访问到大量信息：大量的信息资源，电子邮件 ，文件传输
，兴趣小组成员，交互式协作 ，多媒体展示等等 。互联上包含多种连接协议
。这些协议包括e- mail,FTP,HTTP,Telnet和Usenet新闻。多数协议都有配套的支持程序
，可让用户搜索和存取信息资源 。要了解互联网访问协议的背景知识，请参见《了解互联网》
。互联网并不是一个其中所有的资源已经分门别类 ，且可以从目录中检索的图书馆。事实上
，没有人了解互联网上有多少个文件 。这个数字至少有数十亿，且正在快速增长
。互联网是一个自我发布的媒体。这意味着任何人只要有一些技能 ，就可以在互联网上的一台主机上发布信息 。在你进行研究 ，寻找站点的时候
，重要的是要记住这点 。互联网站点的内容可根据创建者的喜好和承诺，随着时间可能会有改变
。有些站点介绍专家领域的知识 ，而有些站点则是业余爱好者的天堂。有些站点也许会每天更新
，而有些站点则是老面孔 。对于这些资源，要评估所找到的信息的重要性
。注意互联网的地址经常会有变化 ，有的网站会消失掉。不要指望互联网是稳固不变的 。在互联网上开展研究的一个最为有效的方法就是使用全球网(WWW)
。因为该网络包含了最重要的互联网协议
，全球网提供了互联网上的大部分信息。本文主要内容在互联网上如何寻找信息1 、如果有网址，就直接访问该网站2 、浏览3
、探索主题目录4、使用Web搜索引擎 ，开展研究5 、探索“深度Web ”6
、加入电子邮件讨论组或者USENET新闻组WEB搜索引擎实战1、如何形成查询语句2 、进行搜索的11条技巧在互联网上如何寻找信息要在互联网上获得信息有不少基本方法：1如果有网址
，直接访问该网站2浏览3探索一个主题目录4使用网络搜索引擎进行搜索5在Web上的数据库中检索信息，即所谓的“深度Web
”6加入e- mail讨论组或者Usenet新闻组下面将详细介绍上面的每一个方法 。1
。如果有网址 ，就直接访问该网站如果你知道要访问的网站的网址
，可以使用Web浏览器来访问该站点。需要的是在地址窗口输入该URL 。URL代表统一资源定位符（UniformResourceLocator）
。URL指明了对应的电子文档的互联网地址。互联网上的每个文件，无论其访问协议是什么 ，都有一个独一无二的URL 。Web浏览器使用URL来存取主机目录中的文件 。该文件随之显示在用户计算机的屏幕上
。URL的格式为protocol://host/path/filename例如：——Web中的一个超文本文件——一个FTP站点中的文件telnet://——一个Telnet连接可以在Web浏览器的地址窗口进行输入上面这些地址。2 。浏览浏览Web主页可以找到有用的信息 ，这个方法虽然有趣但不常见
。因为链接是由主页的创建者设定的
，你不会预先知道这些链接会连接到哪里。质量高的起始页面通常包含高质量的链接 。大学图书馆的网站就包含了链接到Web中的好的链接，这是你开始探索的好地方
。3。探索主题目录越来越多的大学 ，图书馆
，公司，机构 ，甚至志愿者正在创建主题目录
，以便对互联网上部分信息进行分类 。这些目录按着主题分类，包含着同这些主题相关的互联网资源的链接
。Web上的主题目录存储在有重复但各不相同的数据库中。大多数主题目录提供搜索功能 ，可以让用户根据需要查询数据库 。何时使用主题目录？对于一般的
，需要探索的论题，以及供用户浏览的论题 ，主题目录是有用的
。有两种基本类型的主题目录：学术和专业目录通常由行业专家创建和维护
，以便为研究服务，而商业门户网站中包含的目录通常是为了满足普通大众的需要 ，且为了吸引用户的访问量。你需要判断有关主题目录是否适合你的需要 。位于美国加州大学的INFOMINE ，就是一个学术性的主题目录的范例 。Yahoo就是一个最著名的商业门户的例子不同的主题目录在内容选择方面
，差别很大
。例如著名的Yahoo在添加网页到其数据库中时，对于用户提交的内容并不作仔细审核。因此它不是一个可靠的研究资源 ，且不应该用作研究 。而INFOMINE仅选择对于学术和研究团体有用的资源
。需要考虑到你所访问的目录的搜集策略。对于这个问题的一个挑战是：不是所有的目录服务供应者都愿意披露其搜集策略
，同样他们也不愿意透露对其网站进行评论的人的身份和资质 。不少主题目录包含描述或者评估网站内容的注解的链接
。来自知名评论人士的质量好的注解比诸如Yahoo!这样的由网站创建者写的注解更有价值。某些目录是多年来的人们的智力劳动成果的结晶，了解这一点是有用的 。所以 ，当在Web上开展研究时
，查询主题目录是很重要的
。建议：如果你打算查找大量的资源，可以试一试图书馆的互联网索引。由美国联邦政府支持的该索引 ，搜集了大量的加州图书馆的资源
，以及对大量论题的网络资源的注解 。经过精心的和细致的搜集整理，加上其客观的富有价值的注解 ，以及层次化的组织
，使得该索引成为“知识界的Yahoo”
。WWW虚拟图书馆是网络上最久远的，也是最令人动心的主题了。其目录包含了单个的主题的集合 ，其中不少主题是由位于全球的大学来维护的 。INFOMINE是一个由加州大学维护的大型学术网站目录 ，该目录可以通过主题
，关键字，或者标题来浏览 。对于每个列出的网站都有描述
。4。使用Web搜索引擎 ，开展研究一个互联网搜索引擎可以让用户输入同论题相关的关键字
，查到包含相关信息的网站 。有多种支持各种互联网协议的搜索引擎
。例如，Archie用于搜索存储在匿名FTP网站中的文件。目前 ，Web本身已经成为互联网环境的首选
，位于Web中的搜索引擎越来越受到欢迎 。Web搜索引擎能够提供位于互联网中的大量网站的信息
。不少搜索引擎汇集了多种互联网协议的数据库，包括HTTP,FTP和Usenet。它们也能够在Web中深入搜索到多媒体或者其他类型的文件 ，且可进行单项搜索 。虽然Web搜索引擎主要由私营公司开发
，但其中的大多数是免费的
。一个Web搜索引擎包含三个部分：爬虫：能够从一个链接到另外一个链接，遍历网络 ，且识别和阅读网页的程序。索引：包含由爬虫搜集的网页的副本的数据库搜索引擎机制：可以让用户查询索引的软件
，通常根据相关度返回结果 。注意爬虫程序是不加选择地进行遍历的，要知道一些搜集到的资源可能是过时的 ，不准确或者不完整的
。剔除这些不准确的资源 ，其他的查到的资源当然是有根有据的和有价值的。需要仔细评估所有的搜索结果 。大多数搜索引擎使用时
，是在搜索项中填写表格，之后请求搜索 。该搜索引擎查询其索引 ，之后生成一个包含你的搜索项的部分或者全部内容的链接资源的页面
。这些资源列表的排列通常是有次序的
，对于搜索内容的打分比较曾经是个流行的方法，如果你的搜索项在一个文档中（包括在文档的标题中 ，在文档的开始
，在文档的结束位置等）出现的次数越多，那么该文档在就在搜索结果列表中就越处于开始的地位。这类引擎被认为是第一代搜索引擎 。在搜索引擎技术中更为复杂的一项技术是根据概念 ，关键字
，网址，链接或者流行度来对搜索结果排序
。支持这些功能的搜索引擎被认为是第二代搜索引擎。这些搜索引擎对排序结果进行了改进 。这是因为在决定相关度的时候 ，需要加上人为因素
。例如
，Google根据链接到其他页面的网页的排序得分对搜索结果进行排序。如果有其他得分高的页面链接到该页面，那么该页面的得分就高 。这个策略结合了技术和人为的判断
。所有的搜索引擎都有查寻规则。在开始搜索之前 ，你需要阅读帮助文件 ，在线教程也可以帮助你学会这些规则 。本文的最后列出了一些推荐教程
。建议：从Google开始。这是个著名的第二代搜索引擎
，其页面的排序是基于热门网页链接到的数量来决定的 。包含这些链接的网页越热门，该页面的排列位置越靠前 。这些热门网页的排列位置同样也是这样确定的
。这里用到的思想是：高质量的网页可以通过另外一个高质量的网页的链接找到。Google在市场上大获成功 ，这就是该排序理念的见证 。另外一个有趣的链接排序引擎是Teoma
。该搜索工具把搜索结果组成为三个部分：按照得分高低排序的网页列表
，专家给出的相关网站的链接，以及基于论题关键字的概念分类。这些分类是动态生成的 ，可以细化你的搜索结果 。排序同Google有些不同
，Teoma在搜索论题时，在同一类别中来对网页排序
。它们被称为“特定主题的流行度 ”。如果你的论题不太明确 ，或者你打算一次用一个搜索语句获得多个搜索引擎的结果
，那么Ixquick是个好去处 。该服务同时使用多个搜索工具，并返回剔除了重复页面的搜索结果
。这种搜索处理称为元搜索。值得一提的是：Ixquick在源搜索服务中 ，仅仅返回最靠前的10个相关结果 。这就意味着你一次可以使用多个搜索引擎来查询
。其他推荐的元搜索引擎包括Vivisimo和ProFusion。5 。探索“深度Web
”“深度”或者“不可见 ”Web的概念近来开始浮现
，这是指存储在Web数据库中的，但搜索引擎访问不到的内容 。换句话说 ，对于搜索引擎来说是“不可见 ”的
。不同于检索静态页面 ，爬虫程序无法进入到数据库中检索内容
，以往，这些数据库数量少 ，被称为专门数据库
，主题数据库等。在不可见Web中访问信息的最好方法是搜索这些数据库，这些数据库包罗万象 ，从学术资源到商业信息 。近来
，动态生成的信息很可能是存储在数据库中，包括新闻 ，求职信息
，飞机航班信息等等
。随着通过Web访问的数据库数量的增加，通过数据库来在Web上寻找信息将成为主流。其他未被爬虫搜集的内容包括非文本文件 ，诸如多媒体文件
，图像文件，以及象PDF这样的非标准格式文件 。Google对此是个例外 ，它可以检索到PDF,Word和其他文档
。注意：不少搜索引擎网站以及商业门户网站把能够搜索深度Web作为其服务项目之一 ，这种内容汇集是大势所趋。例如
，你可以访问AltaVista，查找新闻 ，地图
，职位信息，拍卖 ，购物信息等等
，所有这些都处于爬虫程序搜索的范围之外，另外一个例子 ，Google把PDF和MicrosoftOffice文件的检索功能集成到其通用搜索服务中 。此处列举了一些能够搜索深度Web的网站：TheInvisibleWeb拥有超过10,000个数据库的目录
，可以搜索你所需要的数据库尤其适合于研究人员，拥有高质量的数据库Search
。Com来自CNET的数十个基于论题的数据库6。加入电子邮件讨论组或者USENET新闻组加入数以千计的电子邮件讨论组或者Usenet新闻组 。这些讨论组涵盖了大量论题
。你可以提出专业问题且能够得到来自其他人的回答。加入这些组之后 ，你每天就会收到一份你所感兴趣的论题的新闻简报 。在互联网上
，这些讨论组提供了一个很好的途径来跟踪你的专业课题 。另外，讨论组可以帮助你找到你需要的信息 ，无论是在线的和离线的
。有一些学术机构的电子邮件讨论组 ，不少论题是关于自然科学的
，如果在参与者中找到一些专家是不奇怪的，Usenet新闻组涵盖的论题的范围更广 ，参与者中有不少专业人士。对于任何论坛中的观点和信息要小心评估 。也要注意一小部分电子邮件讨论组也发布到Usenet新闻组
。例如
，早期音乐电子邮件组EARLYM- L也存在于新闻组sic。early 。电子邮件讨论组由软件程序管理，常见的程序有三种：Listserv,Majordomo和Listproc
。使用这些程序的命令类似。新闻组列表可以通过新闻阅读程序访问 ，诸如NetscapeCommunicator这样的Web浏览器也包含新闻阅读器 。这就可以在图形环境下方便地访问Usenet
。有一个很好的
，基于Web的目录可以帮助找到电子邮件讨论组和Usenet新闻组，这就是,网址为：WEB搜索引擎实战如何形成查询语句进行数据库搜索需要进行三个步骤：1明确你的概念当进行数据库搜索时 ，你需要把你的论题分解成几个部分
，例如，如果你打算寻找美国总统布什和民主党之间的预算协定的信息 ，这里有三个概念：布什
，民主党，预算。2对于每个概念 ，列出关键字一旦明确了概念 ，就需要列出描述每个概念的关键字
，一些概念也许只有一个关键字，其他一些概念则可能有若干关键字 。例如：布什民主党众议院发言人预算预算协定预算争议预算僵局预算分配根据你的搜索重点 ，也许有其他的关键字
。3在你的关键字中明确逻辑关系一旦明确了进行搜索的关键字
，就需要建立这些关键字之间的逻辑关系。此处正式的名称是布尔逻辑 。布尔逻辑可以通过使用逻辑运算符AND,OR和NOT来明确搜索项之间的关系 。搜索语句搜索结果WorldWarIANDWorldWarII这两个条件都满足的条件WorldWarIORWorldWarII至少包含其中之一的条件WorldWarINOTWorldWarII包含条件WorldWarI但不包括WorldWarII的条件一些搜索引擎可以进行布尔搜索，但没有显式用到逻辑运算符
。例如 ，你被要求列出所有搜索条件
，并选择搜索所有这些条件。这就表示AND逻辑 。指明使用其中的任何一个条件，就表示OR逻辑
。大多数搜索引擎使用一种隐含的布尔逻辑 ，其中用符号或者空格来表逻辑关系。例如
，+bears+hibernation表示AND逻辑 。某些搜索引擎可以使用邻近度运算符
。这是一种规定了源文件中单词之间的距离的AND逻辑。例如，AltaVista使用NEAR运算符 。考虑如下搜索：布什NEAR预算
。在AltaVista中 ，这两个单词在源文件中相距不超过10个单词。这就可以帮助你在搜索结果中保证了相关度 。大多数Web搜索引擎不能用一个搜索语句处理包含上面步骤2中的所有条件
。你可能需要使用不同的组合来修正的你的搜索
，直到找到满意的结果。例如，你可以从布什 ，民主党 ，预算协定开始
，用AND逻辑连接这些条件 。看看你的搜索结果，如果找不到 ，
，用预算概念中的替换关键字重复上述过程 。根据一开始的搜索结果，来看看需要添加哪些新搜索项
。要了解更多规范化搜索的信息 ，请参见互联网上的布尔搜索。进行搜索的11条技巧1在每个搜索网站上阅读指南
，搜索的技巧取决于你使用的搜索引擎 。在不同的搜索引擎中有大量选项
。2如果你进行多项条件的搜索，要清楚使用的布尔逻辑类型。例如 ，关于纬度和温度的关系的搜索在不少Web搜索引擎上可以组合成：+纬度+温度
，采用逻辑AND 。3采用逻辑OR时，在搜索语句中包含同义词或替代词
。4检查拼写。5如果搜索引擎区分大小写 ，利用大写的好处 。6如不满意搜索结果
，用替代词语再次搜索
。7尝试从不同的信息源，进行搜索 ，以便获得多种结果。信息源包括Usenet新闻组 ，互联网FAQ
，目录中的评论页面等等 。8尝试不同的搜索引擎，没有两个搜索引擎在同一索引中检索
。9尝试可以同时启动多个搜索引擎的搜索引擎。注意你将失去高级查询选项功能 ，因为不是所有引擎都支持同一种查询格式 。10如果得到的搜索结果太多
，或得到不相关的结果：进行相关领域搜索添加概念单词，一些引擎支持在现有的搜索结果中再次搜索 。可以在Hotbot或者Lycos上试试该功能
。使用针对你的论题的单词 ，除非打算进行领域搜索
，避免使用内涵广泛的单词。使用布尔逻辑运算符AND（＋），连接合适的项 ，这样每一项都出现在搜索结果中 。如果可以的话
，使用邻近度运算符寻找文档中靠近的项
。Lycos提供了多种搜索项的邻近度选项。如果搜索项是个语句，用引号把它括起来 ，例如“全球变暖
”使用布尔运算符NOT
，剔除不需要的条件 。11如果你得到的结果太少：丢弃不太重要的概念，以便加宽主题内涵
。使用更为一般化的词汇。对于单个的概念 ，使用替代性的项或者拼写 ，并用布尔逻辑运算符OR连接 。在一些搜索引擎上
，尝试寻找相似或者相关文档选项
。例如Google和ProFusion就提供该功能。 。没有目的的学习是在浪费时间你问的这个问题就知道你很没品根据你要学习的内容在搜索引擎里搜索就可以了，软件也是一样的 ，另外可以上一些网校
，下载些电子书籍等等
。比如你现在这样也是一种学习的好方法啊，在这世界上 ，有知识的人多的是
，可惜我不能帮你，呵呵…祝你学习愉快…